JPMorgan Chase, son haftalarda on binlerce çalışanına üretken bir yapay zeka asistanı sundu; bu, teknolojiyi büyüyen finans devinin her yerine yayma planının ilk aşamasıydı.

LLM Suite adlı program halihazırda 60.000’den fazla çalışana sunuluyor ve e-posta ve rapor yazma gibi görevlerde onlara yardımcı oluyor. CNBC’ye konuşan planlar hakkında bilgisi olan kişiler, yazılımın sonunda Zoom video konferans programı kadar banka içinde yaygınlaşmasının beklendiğini söyledi.

Kaynaklar, JPMorgan’ın kendi yapay zeka modellerini geliştirmek yerine, LLM Suite’i kullanıcıların üretken yapay zeka araçlarının temelindeki karmaşık programlar olan harici büyük dil modellerine erişmesine olanak tanıyan bir portal olarak tasarladığını ve ChatGPT üreticisi OpenAI’nin LLM programıyla birlikte başlattığını söyledi.

JPMorgan’ın baş veri ve analitik sorumlusu Teresa Heitsenrether bir röportajda, “Sonuç olarak, kullanım durumlarına bağlı olarak modeller arasında oldukça akıcı bir şekilde hareket edebilmek istiyoruz,” dedi. “Plan, herhangi bir model sağlayıcısına bağlı olmamak.”

Varlıklara göre en büyük ABD bankası olan JPMorgan’ın hamlesi, 2022 sonlarında ChatGPT’nin gelmesinden bu yana üretken AI’nın Amerikan şirketlerini ne kadar hızlı kasıp kavurduğunu gösteriyor. Rakip banka Morgan Stanley, mali danışmanları için OpenAI destekli bir çift araç yayınladı. Ve tüketici teknoloji devi Apple, Haziran ayında OpenAI modellerini yüz milyonlarca tüketici cihazının işletim sistemine entegre ettiğini ve erişimini büyük ölçüde genişlettiğini söyledi.

Bazıları tarafından “Bilişsel Devrim” olarak adlandırılan ve daha önce bilgi işçileri tarafından yapılan işlerin otomatikleştirileceği teknolojinin, elektrik, matbaa ve internetin ortaya çıkışı kadar önemli olabileceğini JPMorgan CEO’su Jamie Dimon nisan ayında söylemişti.

Dimon, bunun bankadaki “neredeyse her işi artıracağını” söyledi. JPMorgan’ın Haziran ayı itibarıyla yaklaşık 313.000 çalışanı vardı.

ChatGPT yasağı

Banka, çalışanlarına ChatGPT’yi kullanmasını kısıtladıktan bir yıldan fazla bir süre sonra, JPMorgan tarafından onaylanmış bir pakette temelde OpenAI’nin ChatGPT’sini veriyor. Heitsenrether, bunun nedeninin JPMorgan’ın verilerini harici sağlayıcılara ifşa etmek istememesi olduğunu söyledi.

“Verilerimiz önemli bir farklılaştırıcı olduğundan, modeli eğitmek için kullanılmasını istemiyoruz,” dedi. “Verilerimizi korurken modeli kullanabileceğimiz bir şekilde uyguladık.”

Banka, LLM Suite’i şirket genelinde yaygın olarak tanıttı ve kişiler, JPMorgan’ın tüketici bölümünde, yatırım bankasında ve varlık ve servet yönetimi işinde grupların bunu kullandığını söyledi. Çalışanların uzun belgeleri yazma, özetleme, Excel kullanarak sorun çözme ve fikir üretme konusunda yardımcı olabilir.

Ancak 2023 yılında bankanın bu popüler teknolojiyi benimsemesine liderlik etmek üzere terfi alan Heitsenrether’a göre, bunu çalışanların masaüstlerine getirmek sadece ilk adım.

“İnsanlara kendi alanları için alakalı olan hızlı mühendisliği nasıl yapacaklarını öğretmelisiniz ki, aslında ne yapabileceğini gösterebilesiniz,” dedi Heitsenrether. “İnsanlar ne kadar derinlemesine içine girer ve neyin iyi neyin kötü olduğunu ortaya çıkarırsa, fikirlerin gerçekten filizlendiğini o kadar çok görmeye başlıyoruz.”

Bankanın mühendislerinin ayrıca LLM Suite’i kullanarak harici yapay zeka modellerinden gelen işlevleri doğrudan kendi programlarına dahil edebileceklerini söyledi.

‘Üstel olarak daha büyük’

JPMorgan, on yıldan uzun süredir geleneksel yapay zeka ve makine öğrenimi üzerinde çalışıyordu, ancak ChatGPT’nin gelişiyle birlikte bu alanda değişikliğe gitmek zorunda kaldı.

Geleneksel veya dar AI, geçmiş verilere dayalı tahminler yapmak gibi desen tanıma içeren belirli görevleri gerçekleştirir. Ancak, üretken AI daha gelişmiştir ve desen oluşturma amacıyla geniş veri kümeleri üzerinde modeller eğitir; bu, insan sesi veren metinlerin veya gerçekçi görüntülerin oluşturulma şeklidir.

Heitsenrether, LLM programlarının ne kadar esnek olduğu nedeniyle, üretken yapay zekanın kullanım sayısının önceki teknolojilere göre “kat kat daha fazla” olduğunu söyledi.

Banka her iki yapay zeka türü için de çok sayıda vakayı test ediyor ve halihazırda birkaçını üretime geçirdi.

JPMorgan’ın sosyal medya kanalları için pazarlama içerikleri oluşturmak, 2022 yılında satın aldığı seyahat acentesinin müşterileri için seyahat güzergahları belirlemek ve mali danışmanlar için toplantıları özetlemek amacıyla üretken yapay zeka kullandığını söyledi.

Heitsenrether, tüketici bankasının uydu görüntülerini kullanarak yeni şube ve ATM’lerin nereye yerleştirileceğini belirlemek ve çağrı merkezlerinde servis personelinin hızlı bir şekilde cevap bulmasına yardımcı olmak için yapay zeka kullandığını söyledi.

Şirketin günlük olarak dünya çapında 8 trilyon dolardan fazla paranın hareket ettiği küresel ödemeler iş kolunda yapay zekanın yüz milyonlarca dolarlık dolandırıcılığın önlenmesine yardımcı olduğunu söyledi.

Ancak Heitsenrether, bankanın doğrudan bireysel müşteriye dokunan üretken yapay zeka konusunda daha temkinli davrandığını, çünkü bir sohbet robotunun kötü bilgi verme riskinin bulunduğunu söyledi.

Sonuç olarak, üretken yapay zeka alanı, pazara hakim olacak “beş veya altı büyük temel modele” dönüşebilir, dedi.

Bankanın yapay zeka stratejisi hakkında konuşan ve isminin açıklanmasını istemeyen kişiler, bankanın bir sonraki aşamada portalına eklemek üzere ABD’li teknoloji devlerinin LLM derecelerini ve açık kaynaklı modelleri test ettiğini söyledi.

Dost mu, düşman mı?

Heitsenrether, JPMorgan’da üretken yapay zekanın evrimi için üç aşama belirledi.

Birincisi, modelleri çalışanların kullanımına sunmak; ikincisi ise şirkette henüz yeni başlayan bir aşama olan çalışan üretkenliğini artırmaya yardımcı olmak için tescilli JPMorgan verilerini eklemek.

Üçüncüsü, üretken AI’nın karmaşık çok adımlı görevleri gerçekleştiren otonom aracılar olarak çalışacak kadar güçlü olduğu zaman çok daha büyük üretkenlik kazanımlarının kilidini açacak daha büyük bir sıçramadır. Bu, sıradan çalışanları, emrinde AI asistanları olan yöneticiler gibi yapacaktır.

Teknolojinin bazı çalışanları güçlendirirken diğerlerini işlerinden etmesi muhtemel ve bu da sektörün yapısını tahmin edilmesi zor şekillerde değiştirecek.

Danışmanlık şirketi Accenture’a göre bankacılık işleri, teknoloji, sağlık ve perakende dahil olmak üzere tüm sektörler arasında otomasyona en yatkın olanıdır. Citigroup analistleri, yapay zekanın sektörün kârını sadece dört yılda 170 milyar dolar artırabileceğini söyledi.

Heitsenrether, insanların üretken yapay zekayı “hepimizin yapmak istemediği sıradan şeyleri sizden alan, elektronik tablolarla uğraşmadan size sadece cevabı veren bir asistan” olarak düşünmeleri gerektiğini söyledi.

“Daha yüksek değerdeki işlere odaklanabilirsiniz” dedi.

— CNBC’den Leslie Picker bu habere katkıda bulundu.

CNBC PRO’dan bu içgörüleri kaçırmayın