ABD istihbarat topluluğu, yapay zekanın iç kullanımına ilişkin yeni kurallar hazırlıyor ve casusların hızla gelişen teknolojiyi nasıl benimseyip konuşlandıracaklarını düzenleyen ilk direktifi oluşturuyor.

ABD istihbarat teşkilatının Yapay Zeka şefi John Beieler, Washington Times’a yaptığı açıklamada, direktifin hala üzerinde çalışılan bir konu olduğunu, yapay zekanın etik kullanımı ve modeller devreye alındıktan sonra sürekli izlenmesi gibi konulara odaklandığını söyledi.

Kuralların tam olarak ne zaman yayınlanacağı henüz belli değil ancak Bay Bieieler, bunların gelecek yıl federal hükümette kim görev alacaksa onun yönetimi altında geçerli olmasını amaçladıklarını söyledi.

“Pişirdiğimiz birçok şey [intelligence community directive] iyi yönetişim uygulamalarına sahip olmak gerekir [intelligence community]ne olursa olsun[the] Bay Beieler, “siyasi manzara” dedi. “IC unsurlarına sağlam testler ve değerlendirme prosedürleriniz olması gerektiğini, sağlam dokümantasyonunuz olması gerektiğini, sağlam [standards for] “medeni haklara ve mahremiyete nasıl saygı göstereceksiniz.”

Beieler’e göre, kuralları oluşturmak için çalışan grup, beş yıldan uzun bir süre önce casusluk teşkilatları içindeki makine öğrenimi uzmanlarının bir araya gelmesiyle ortaya çıktı.

2024’te Bay Beieler, ABD hükümetinin 18 ayrı istihbarat teşkilatından seçilen baş AI yetkililerinden oluşan bir konseyi denetliyor. Gayri resmi olarak “CAIO” olarak adlandırılan ortaya çıkan grup [pronounced chow] Konsey”, çeşitli kurumlar genelinde kuralların standartlaştırılmasına odaklanmıştır.

Bay Beieler, ortak kurallar setinin uygulanmasının farklı geçmişlere sahip bir grubun kolektif çabası olacağını söyleyerek, yapay zekanın bir “takım sporu” olduğunu söyleyerek şaka yaptı.

“Avukatlardan satın alma uzmanlarına, politika uzmanlarından makine öğrenimi araştırmacılarına ve veri bilimcilerine kadar her türden insan var,” dedi.

Bay Beieler’in geçmişi onu, en iyi teknik okullarda ve Büyük Teknoloji laboratuvarlarında AI altın hücumunu kovalayan teknoloji profesyonelleri sürüsünden ayırıyor. Pennsylvania ve Louisiana’daki eyalet üniversitelerinden mezun olan 30 küsur yaşında bir kişi ve eğitimli bir siyaset bilimci.

Ekonometri ve istatistiklere odaklanmasının, onu protesto hareketleri, iç karışıklıklar, darbeler ve çeşitli ülkelerdeki liderlik devirleri gibi toplumsal sorunları anlamak için makine öğrenimini uygulama çalışmasına yönlendirdiğini söyledi. Erken makine öğrenimi çalışmalarının, Afganistan’daki şiddeti eyalet düzeyine kadar tahmin etmesine yardımcı olduğunu söyledi.

Amerikan hükümeti küresel terörle mücadeleden Çin ve Rusya ile büyük güç rekabetine doğru yönelirken, Bay Beieler ABD’nin küresel yapay zeka yarışında önde olduğunu savundu.

“En güçlü araştırma laboratuvarlarına sahip olduğumuzu düşünüyorum, en güçlü akademik ekosisteme sahip olduğumuzu düşünüyorum, birçok yönden bu alanda yetenek çeken bir yer olduğumuzu düşünüyorum,” dedi Bay Beieler. “OpenAI ve Anthropic gibi yerlerdeki AI-makine öğrenimi alanında lider olan birçok kişiye baktığınızda, genellikle başka ülkelerden geliyorlar ve bu sorunlar üzerinde çalışmak için Amerika’ya geldiler. Bunun nedeni ekosistemimizin gücüdür.”

Bir AI avantajını ölçmek, hiç kimsenin tamamen çözemediği bir sorundur. Bay Beieler, bir AI avantajını değerlendirmenin zor olduğunu, çünkü yazılım dünyasında işlerin, üretim ve mühendisliğin fiziksel dünyasına kıyasla çok hızlı değişebileceğini kabul etti.

“Bir taraf bir gün avantaj elde ederken, bir diğeri ertesi gün avantaj elde edebilir, değil mi?” dedi. “Bu yüzden, tüm bunlara, rakiplerimizle karşılaştırıldığında, dikkat edin. [we are ahead] “Bunun defnelerimize yatıp dinlenebileceğimiz bir şey olduğunu düşünmüyorum.”

Amerika’nın hükümet, akademi ve özel sektör arasındaki istisnai ilişkisinin bir örneği olarak Silikon Vadisi’ni ve onu kopyalama çabalarının başarısızlığını gösterdi. Hükümet harcamalarının yeni teknolojinin büyümesini yönlendiren “çok önemli risk sermayesi” sağladığını söyledi.

Yapay zekanın avantaj ölçütlerinden bazıları daha özneldir; örneğin ifade özgürlüğü ve şeffaflık konusundaki normlara ve değerlere uyum.

“Otoriter bir ülkede araştırmacıysanız ve modellerinizin hükümetinizi rahatsız edecek bir bilgi parçası çıkarmamasını sağlamaya odaklanıyorsanız, bu sizi yavaşlatacaktır,” dedi Bay Beieler. “Ve bu kendi başına çok zor bir araştırma sorunudur.”

Ancak birçok Amerikalı, Big Tech’in algoritmalarının politik sorulara yanıt olarak belirli yanıtları ortaya çıkarmamasını sağlamak için çalışıp çalışmadığını sorgulamaya başladı. Google ve Meta bu hafta, eski Başkan Donald Trump’ı arama sonuçlarından hariç tutan ve sosyal medya platformlarındaki görüntüsünü kısıtlayan sistemlerinin teknik hatalar olduğunu ve politik önyargıdan kaynaklanan insan hataları olmadığını söyledi.