Burada WELT podcast’lerimizi dinleyebilirsiniz

Gömülü içeriği görüntülemek için, gömülü içeriğin sağlayıcılarının üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu onayı talep etmesi nedeniyle, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda geri alınabilir). Bu, GDPR’nin 49 (1) (a) maddesi uyarınca ABD dahil olmak üzere belirli kişisel verilerin üçüncü ülkelere aktarılmasına onayınızı da içerir. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtarı ve sayfanın alt kısmındaki gizlilik aracılığıyla geri alabilirsiniz.

Catharina Wobbe hayatını basitleştirilmiş olarak görüyor. “Bence AI’yı, ofiste fiziksel olarak bulunmasanız bile, başka bir meslektaş olarak görebileceğiniz bir zamana ulaştık,” diyor Berlin’deki özel Macromedia Üniversitesi’nde medya ve iletişim yönetimi eğitiminin altıncı döneminde olan 25 yaşındaki kişi. Wobbe, AI’nın “inanılmaz derecede yardımcı” olduğunu, özellikle de beyin fırtınası söz konusu olduğunda, söylüyor.

Üniversiteniz AI’nın müfredata entegre edilmesi için çabalıyor. Ancak tüm öğrenciler istekli değil. Üniversiteye ait 2023 yaz döneminden 10.318 proje ödevi ve 590 lisans tezi analizi, öğrencilerin yaklaşık dörtte birinin AI kullanımını reddettiğini gösterdi – açık bir öneriye rağmen. Ayrıca, verilere göre, performans avantajı yok. Çalışmaya göre, AI kullanımı notlarda bir iyileşmeye yol açmıyor.

ChatGPT Kasım 2022’de piyasaya çıktı; AI, Macromedia Üniversitesi’nin müfredatında zaten bir sonraki yaz döneminde yer alıyordu. İlk başta kullanımı sadece tavsiye ediliyordu, ancak daha sonra bazı modüllerde zorunlu hale getirildi. Ve üniversite bu konuda ciddi. AI kullanmayı reddeden herkes puan kaybetme riskiyle karşı karşıya. Bu, sekiz Alman şehrinde medya ve beşeri bilimler dersleri sunan Macromedia’yı, yeni teknolojiyi bu kadar radikal bir şekilde benimseyen Almanya’daki ilk uygulamalı bilimler üniversitelerinden biri yapıyor.

ayrıca okuyun

Öğretim ve Profesörlük Geliştirme Başkan Yardımcısı ve çalışmanın yazarı Joschka Mütterlein, amacın öğrencileri gelecekteki çalışma hayatlarına iyi hazırlamak olduğunu söylüyor. Üniversiteler yapay zekayı aktif olarak ele almalı çünkü “asla bugün olduğu kadar kötü olmayacak”. Ayrıca çalışma hayatının bugün olduğu gibi kalmayacağı da açık.

ayrıca okuyun

Ancak proje çalışmasının analizi bu mesajın tüm öğrencilere ulaşmadığını gösteriyor. Mütterlein öğrencileri beş gruba ayırıyor: çekingenler, pragmatikler, yenilikçiler, hilebazlar ve unutkanlar. Yenilikçiler, yapay zekayı en çok kullananlardır. Ancak, teknolojinin daha fazla kullanıldığı sunulan çalışmaların yalnızca %2,4’ünü temsil ediyorlar.

AI’dan ölçülebilir bir avantaj da yoktur. AI kullanan makalelerin başarısızlık oranı hala %19,4’tür ve genel nüfusla tutarlıdır. AI sonucunda intihal oranı değişmemiştir. Öğrencilerin yalnızca %0,5’i AI kullanımını gizlemeye çalışan kopyacılar kategorisine girmektedir. Sonuç olarak: teknoloji performansı iyileştirmez ve iyi bir işin sorumluluğu hala öğrencilerin kendilerindedir.

Genç nesil daha kolay etkileniyor

AI’nın seçili derslerde kullanımı zorunlu hale geldiğinden, bir makale için kurallar şu şekildedir: Makalenin en az iki sayfası AI tarafından yazılmalı ve AI tarafından oluşturulan bir şekil kullanılmalıdır. Her biri için beş puan verilir. Orantılı olarak, bu genel notun yüzde onunu oluşturur. Yine de, öğrencilerin yalnızca yüzde 72’si bu tür gerekliliklerde AI kullandı. Bu, öğrencilerin dörtte birinin puan kaybını kabul ettiği ve gerekliliği boykot ettiği anlamına gelir.

Mütterlein’a göre, AI engellenmesinin birkaç nedeni var: Bazı öğrenciler kendileri yazmaktan hoşlanıyor. Diğerleri AI kullanma seçeneğinin farkında değildi. “Elbette, teknoloji konusunda bilgili olmayan veya sadece bunu istemeyen bazıları var. Herkes sadece genç olduğu için yenilikçi değil.”

ayrıca okuyun

Öğrenci Wobbe’nin başka bir açıklaması daha var: Genç nesil “sert ve cesur” olabilir ve açıkça bir şeyleri savunuyor olabilir. Ancak, birçok genç insan günümüzde daha hassas. “Özellikle sosyal medya tarafından etkilenme olasılığımız daha yüksek. Birçok üniversite baştan itibaren yapay zeka kullanımını yasakladı.” Ancak, bir konu hemen şüpheyle karşılanırsa, genellikle reddedilmeyle sonuçlanır. Berlin üniversitesindeki günlük yaşamın bir parçası olanlar gibi teşvikler ve destek sistemleri bu nedenle faydalıdır.

Alman Üniversiteler Birliği’nden Matthias Jaroch da “AI harika sonuçlar verebilir, ancak bu istemlere bağlıdır.” diyor. İstemler, AI’ya verdiğiniz girdiler için kullanılan terimdir. Peki iyi bir istemi ne oluşturur? Wobbe, “Bir istem, AI’ya verdiğim soru veya komuttur.” diyor. Mümkün olduğunca çok ayrıntı sağlamak, ideal olarak tam bir cümleye entegre etmek önemlidir. AI’ya sunduğunuz şeyin kalitesi, onun ne çıkaracağını da belirler.

“Yapay zekanın yansıtıcı bir şekilde kullanılmasını istiyoruz”

Yapay zeka bilgi edinmeyi kolaylaştırsa da, hiç kimse sonuçların yararlı olacağını garanti edemez. Hatta yapay zeka bile zaman zaman yanlış anlar veya kaybolur. Jaroch, bunu eleştirel bir şekilde fark etmek için “gerçekleri kendiniz değerlendirmeyi öğrenmelisiniz, çünkü yapay zeka bunu yapamaz” diyor. Macromedia’da yapay zeka öğrencilerin çalışmalarının yerini almamalı, ancak olası bir kaynak olarak ele alınmalıdır. Mütterlein, “Yapay zekanın yansıtıcı bir kullanımını istiyoruz, öğrenciler kendilerine şu soruyu sormalı: kaynak iyi mi yoksa gerçekleri kendim mi araştırmalıyım? Bunu yapmak için tüm çalışma mimarimizi değiştiriyoruz” diyor.

Öğrencilerden üretilen bilgileri değerlendirmeleri istenir ve burada işler zorlaşır. Yapay zeka yanlış bilgi verirse ancak öğrenciler bunu meşru bir kaynak olarak kullanırsa puan kaybederler.

Matthias Jaroch ayrıca terim kağıdı formatının güncelliğini yitirmiş olup olmadığı sorusunu da gündeme getiriyor. Bunun nedeni, yapay zekanın tüm metinleri kendi kendine yazabilmesidir. Metinlerin kendi kendine mi üretildiğini yoksa oluşturulduğunu doğrulamak zordur. Sonuçta, bir kişinin sözü diğerine karşıdır: öğrenci reddeder ve profesör suçlar. Özellikle beşeri bilimlerde, insanlar yapay zekanın kullanımı konusunda şüphecidir; bilgisayar biliminde ise biraz daha açıktırlar.

Burada üçüncü taraflara ait içerikler bulacaksınız

Gömülü içeriği görüntülemek için, gömülü içeriğin sağlayıcılarının üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu onayı talep etmesi nedeniyle, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda geri alınabilir). Bu, GDPR’nin 49 (1) (a) maddesi uyarınca ABD dahil olmak üzere belirli kişisel verilerin üçüncü ülkelere aktarılmasına onayınızı da içerir. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtarı ve sayfanın alt kısmındaki gizlilik aracılığıyla geri alabilirsiniz.

Macromedia Üniversitesi, yapay zekanın yükselişini geleneksel sınav formatlarına bir tehdit olarak görmüyor. Mütterlein, teknolojiyle çalışmak ve onu şeytanlaştırmamakla ilgili olduğunu söylüyor. Bu nedenle yapay zeka doğrudan alıntılanabilir veya metni benimsenebilir, ancak üretilen metnin “üretimi” izlenebilir kalmalıdır. Sunulan yapay zeka dizini için kesin düzenlemeler vardır.

İstem, AI yanıtı, kendi değerlendirmeniz ve nihayetinde kullanılan parça açıklanmalıdır. AI’nın nasıl çalıştığını anlamak burada çok önemlidir, çünkü yalnızca bunu güvenle idare edebilenler iyi faydalar elde edecektir. Ve muhtemelen eskisinden daha iyi notlar.