Robotun Büyüteçle Faturayı İncelediği Fotoğraf.

Andreypopov | Istock | Getty Images

Teknoloji hizmetleri devi Capgemini’ye göre, yapay zeka destekli ajanlar 2025 yılına kadar “çoklu ajan AI” adı verilen bir sistemde birlikte çalışabilecek ve görevleri çözebilecek.

Capgemini’ye göre böyle bir sistem, dağıtılmış ve işbirlikçi bir şekilde görevleri çözmek için birlikte çalışan bir dizi aracı içerecektir.

Şirketin baş inovasyon sorumlusu Pascal Brier, CNBC’ye verdiği röportajda, firmanın “bu ajan teknolojilerini tartışan şirketlerle zaten görüştüğünü” söyledi.

Çoklu otonom ajanlar kullanan uygulamaların “gelecek yıl gerçekten beklememiz gereken şey” olduğunu da sözlerine ekledi.

Capgemini, yapay zeka ajanlarını “bağımsız olarak işlev görmek, planlama yapmak, düşünmek, daha üst düzey hedefleri takip etmek ve asgari veya sınırlı doğrudan insan denetimiyle karmaşık iş akışlarını yürütmek üzere tasarlanmış teknoloji” olarak tanımlıyor. Yani, esasen sizin adınıza görevleri tamamlamak için perde arkasında çalışan yapay zeka ajanları.

Brier, ABD’nin bu teknolojiyi hayata geçirme yolunda daha ileride olduğunu, Avrupa’nın ise geride kaldığını belirtiyor.

Pazartesi günü yayınlanan “Üretken Yapay Zekanın Değerinden Yararlanmak” başlıklı yeni bir araştırma raporunda Capgemini, anket yaptığı şirketlerin büyük çoğunluğunun (%82) bir ila üç yıl içinde yapay zeka ajanlarını entegre etmeyi planladığını, yalnızca %7’sinin bu ajanları entegre etme planı olmadığını belirtti.

Araştırma, cirosu 1 milyar dolar ve üzeri olan 1.100’den fazla şirketin katılımıyla gerçekleştirildi.

Brier, yapay zeka ajanlarının iki türe ayrıldığını söyledi: Sizin adınıza görevleri gerçekleştiren bireysel ajanlar ve çoklu ajan teknolojisi veya “ajanların ajanlarla konuşması”.

Örneğin, Almanya’da yürütülecek bir organizasyon için bir reklam kampanyası oluşturan pazarlama odaklı bir yapay zeka temsilcisi, aynı organizasyonun hukuk departmanındaki başka bir temsilciyle otonom olarak çalışarak kampanyanın yasal olarak geçerli olduğundan emin olabilir.

Capgemini, yalnızca talimatları izleyen geleneksel yapay zeka sistemlerinin aksine, bu ajanların “anlayabildiğini, yorumlayabildiğini, uyum sağlayabildiğini, bağımsız olarak hareket edebildiğini ve belirli görevler için insan işçilerin yerini alabileceğini” söyledi.

Brier’in “V1” adını verdiği 2022’deki ilk büyük yapay zeka dalgası, “bir istemin ne olduğunu ve bir LLM’nin ne olduğunu anlamakla” ilgiliydi. [large language model] Brier, CNBC’ye yaptığı açıklamada, “Öyleydi” dedi.

“Artık yapay zeka ve üretken yapay zeka birbirine daha da yaklaşıyor ve bu daha çok bilgi motorlarını inşa etmekle, bu motorlarla etkileşime girmek için üretken yapay zekayı kullanmakla ve bu yeni ajan kavramını bizim için bir şeyler bulmak ve yapmak üzere birer yedek veya yardımcı pilot olarak kullanmakla ilgili,” dedi.

Capgemini’ye göre, kuruluşların %71’i yapay zeka temsilcilerinin otomasyonu kolaylaştıracağını öngörürken, firmaların %64’ü yapay zeka temsilcilerinin insan çalışanları tekrarlayan görevlerden kurtaracağını ve müşteri deneyimi gibi katma değerli işlevlere odaklanmalarını sağlayacağını düşünüyor.

GenAI’da benimseme açığı

Capgemini raporunda, üretken AI’yı konumlarının veya işlevlerinin bir kısmına veya çoğuna entegre eden kuruluşların sayısında dört kat artış görüldüğünü söyledi. Capgemini’ye göre, 2023’te üretken AI’yı benimseyen firma sayısı %6’ydı, ancak bu yıl bu sayı %24’e yükseldi.

Ancak büyük şirketler işlerinde daha yüksek düzeyde benimseme görürken, daha küçük firmalar henüz aynı olguyu deneyimlemedi.

Rapora göre, yıllık geliri 1 milyar ila 5 milyar dolar arasında olan şirketlerin %10’u üretken AI uyguluyor. Yıllık geliri 20 milyar dolar veya daha fazla olan şirketlerde bu sayı %49’a çıkıyor.

Brier CNBC’ye yaptığı açıklamada, “Daha büyük şirketlerin üretken yapay zeka deneyleri yapma ölçeği daha büyük, bu nedenle sonuçları ölçme şansı daha fazla oluyor ve daha hızlı ilerleyebiliyorlar ve açıkçası daha küçük olanlara göre daha fazla yatırım yaptılar” dedi.

Sonuçlar ayrıca sektörden sektöre değişir. Havacılık ve savunmada, kuruluşların %88’i üretken yapay zekaya yatırım yapmıştır, perakendede bu sayı %66’ya düşmektedir.